Débuter avec l'IA en magasin d'optique sans perdre de temps.

Pourquoi l'IA fait-elle perdre du temps au début ?

Parce qu'on lui parle comme à un moteur de recherche, avec 3 ou 4 mots-clés, alors qu'il faudrait lui parler comme à un collègue.

Si vous avez déjà testé l'IA, vous avez sûrement déjà ressenti ce truc bizarre. Vous demandez un truc à ChatGPT, sur le moment c'est bluffant, mais pourtant ça ne vous a pas encore fait gagner une seule heure dans votre semaine.

Je suis opticien depuis plus de 10 ans et j'ai toujours eu un côté geek. Alors quand ChatGPT est sorti, le 30 novembre 2022, vous imaginez bien que j'ai foncé tête baissée dans le truc.

Depuis, ça fait plus de 3 ans que j'explore à fond l'IA. Pas juste en regardant de loin mais surtout en testant. En passant des heures pour au final pas grand-chose, en faisant des erreurs, en trouvant ce qui marche vraiment pour un opticien et ce qui n'est que du vent.

Quand quelqu'un me dit « J'ai testé, ça m'a fait perdre mon temps », je pose toujours la même question : « Vous lui avez parlé comment ? »

Parce que dans 9 cas sur 10, le souci n'est pas l'IA. C'est la façon de s'en servir.

On s'attend à un truc magique, on tape 3 ou 4 mots qui se suivent, du coup on tombe sur une réponse bizarre et on conclut que « ça ne sert à rien ». Sauf qu'au fond on ne lui a jamais vraiment donné sa chance.

L'IA, ce n'est pas un moteur de recherche où vous balancez quelques mots-clés. C'est plus proche d'un collègue un peu surdoué, mais qui vient d'arriver et qui ne connaît rien à votre magasin.

Si vous lui parlez comme à Google, vous obtenez du Google. Si vous lui parlez comme à un collègue, vous obtenez un collègue.

Et comme tout nouveau collègue, il a besoin qu'on lui explique où il a mis les pieds. Ce contexte à lui donner, je le détaille dans Pourquoi l'IA vous donne des réponses génériques.

Faut-il apprendre à faire des prompts pour utiliser l'IA ?

Non. Les IA ont tellement progressé que vous pouvez leur parler en langage naturel, en français normal, comme à quelqu'un en face de vous.

On vous a sûrement déjà dit qu'il fallait apprendre à faire des « prompts », avec des formules toutes prêtes, des structures magiques, une vraie technique à maîtriser.

Il y a 2 ou 3 ans, il y avait un peu de vrai là-dedans, les IA étaient plus rigides, il fallait les prendre par la main. Aujourd'hui, c'est fini.

Pas de mots magiques, pas de technique secrète que les autres connaîtraient et pas vous.

Je vous le dis franchement, même moi, je ne fais plus de prompt. Au début, si, je m'appliquais à bien formuler mes demandes. Aujourd'hui, je parle, c'est tout.

« J'ai un client qui veut se faire rembourser sa solaire achetée il y a 3 mois, aide-moi à lui répondre poliment mais fermement. »

Voilà à quoi ça ressemble. Pas besoin de faire plus compliqué.

Le jour où vous arrêtez de chercher le prompt parfait et où vous lui parlez juste normalement, la moitié du problème disparaît.

Quelles erreurs font perdre du temps avec l'IA ?

Si vous perdez votre temps avec l'IA, c'est presque toujours parce que vous attendez la perfection du premier coup, que vous demandez trop vaguement ou que vous abandonnez trop vite.

Ce sont les 3 trucs qui plombent tout le monde au début.

Attendre que ce soit parfait du premier coup.

Ça n'arrive jamais, même pour moi après plus de 3 ans.

La première réponse, c'est toujours un brouillon. Vous la lisez, vous ajustez, vous relancez. C'est normal, ça fait partie du jeu.

Demander trop vaguement.

« Fais-moi une affiche pour les enfants »

Ça donne un résultat bizarre, car au fond personne ne comprend ce que vous voulez.

« Écris-moi le texte d'une affiche de rentrée sur l'importance de contrôler la vue des enfants avant l'école, sur un ton rassurant pour les parents, court et lisible »

Ça donne quelque chose que vous pouvez vraiment utiliser. Plus vous êtes précis, mieux c'est.

Abandonner après un seul essai.

C'est clairement dommage. Vous essayez une fois, la réponse est pas folle, puis vous fermez tout et vous vous dites « bon, c'est pas fait pour moi ».

Alors qu'une 2e relance, avec une petite précision en plus, aurait tout changé.

L'IA, ça se corrige au fil de l'eau, comme quand vous expliquez à un nouveau ce que vous attendez vraiment.

Par quelles tâches commencer avec l'IA en magasin d'optique ?

Par une tâche que vous faites souvent, qui repose sur du texte et sans aucune donnée sensible, comme répondre à un avis Google ou annoncer une nouvelle collection.

Le meilleur point de départ, c'est une tâche qui coche 3 cases :

1. Elle est répétitive (vous la faites souvent).
2. Elle repose sur du texte (au final c'est très large).
3. Elle est sans risque (aucune donnée sensible).

Dans un magasin, vous en avez plein sous la main :

• Répondre à un avis Google, positif comme négatif.
• Écrire un post pour annoncer une nouvelle collection.
• Rédiger une réponse à un mail de fournisseur un peu pénible.

Rien de tout ça n'est risqué. Si le résultat est raté, vous ne l'utilisez simplement pas et vous n'aurez rien perdu.

Et si c'est bon, vous venez de gagner 10 minutes sur lesquelles vous ne comptiez même plus.

Et leur premier usage, c'est justement le texte. D'après le même baromètre, 34 % s'en servent pour générer du texte, de la voix ou des images, devant les assistants et l'analyse de documents.

Et une fois ces réflexes pris, vous pourrez passer aux tâches qui pèsent vraiment, comme les prises en charge (PEC) ou le contrôle des factures fournisseurs. J'y reviens à la fin de vendre des lunettes connectées quand on est opticien.